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IBM《2022 年全球 AI 采用指数》:中国企业看重"AI随处运行"的能力,数据治理、自动化和可持续性发展为热门用例

2022-06-13 14:12 来源(yuan):美通社(she) 作(zuo)者:电源网

北京2022年6月13日(ri) /美通社/ -- 近日,IBM 发布了针对全球七千多位(500位来自中国)对IT 决策有一定了解、影响力和决策力的企业高管所做的年度市场调研报告:《2022 年全球 AI 采用指数》。报告显示,过去一年来全球企业 AI 采(cai)用率(lv)稳步且呈渐(jian)进式增长,随着 ;AI 技术继续成(cheng)熟和(he)(he)更(geng)加(jia)容(rong)易获取和(he)(he)部署,企业采(cai)用 AI 的速度会加(jia)快(kuai)。

这项调研还揭示,全(quan)球企(qi)业(ye)AI采用率的(de)增长,一(yi)方(fang)面(mian)源于(yu)企(qi)业(ye)为(wei)了(le)(le)应对(dui)(dui)新冠(guan)病毒疫(yi)情的(de)挑战而加大了(le)(le)对(dui)(dui)数字化(hua)转(zhuan)型的(de)投入,另一(yi)方(fang)面(mian)是因为(wei)在(zai)应对(dui)(dui)业(ye)务挑战的(de)过程(cheng)中,认(ren)识到(dao)了(le)(le) AI 的(de)价值。 

该报(bao)告(gao)首次(ci)就(jiu)企业是(shi)否打算(suan)在其可持续发展计(ji)划中(zhong)使用(yong)(yong) AI 做了调查,66% 的受(shou)访者(zhe)表(biao)示,他们所在的公司目(mu)前(qian)正在应(ying)用(yong)(yong) AI 或计(ji)划应(ying)用(yong)(yong) AI 来加速公司 ESG (环境、社会、治理(li))计(ji)划的实施。

这项由 Morning Consult 代表 IBM 进行的年度调研揭示了企业采用 AI 的趋势和热门用例,其要点包括:

· 全球企业AI 采用稳步且呈渐进式增长,达到 35%,比前一年增长 4 个百分点。企(qi)(qi)(qi)业(ye)(ye)(ye)(ye) AI 采用呈渐进方式(shi)的(de)(de)(de)原因,是(shi)因为企(qi)(qi)(qi)业(ye)(ye)(ye)(ye)首先(xian)需要实施成功的(de)(de)(de)数(shu)(shu)(shu)据治理(li)策略(lve),然后才能将 AI 应用于数(shu)(shu)(shu)据以(yi)实现业(ye)(ye)(ye)(ye)务目(mu)标(biao)。很(hen)多尚未部署(shu) AI 的(de)(de)(de)企(qi)(qi)(qi)业(ye)(ye)(ye)(ye)表示(shi),他们缺乏信心的(de)(de)(de)原因是(shi)因为没有(you)恰当(dang)的(de)(de)(de)数(shu)(shu)(shu)据治理(li)工具。目(mu)前仅有(you) 28% 的(de)(de)(de)企(qi)(qi)(qi)业(ye)(ye)(ye)(ye)有(you)整(zheng)体的(de)(de)(de)AI战(zhan)略(lve),25% 的(de)(de)(de)企(qi)(qi)(qi)业(ye)(ye)(ye)(ye)其 AI 策略(lve)仅聚焦有(you)限(xian)或特定(ding)的(de)(de)(de) AI 用例,37% 的(de)(de)(de)企(qi)(qi)(qi)业(ye)(ye)(ye)(ye)还(hai)在(zai)着手制定(ding)其 AI 策略(lve)。因此,制定(ding)清晰的(de)(de)(de)数(shu)(shu)(shu)据与 AI 战(zhan)略(lve)是(shi)企(qi)(qi)(qi)业(ye)(ye)(ye)(ye)规模化部署(shu)AI的(de)(de)(de)关(guan)键。

· 企业越来越强调信任,但欠缺具体行动。建立(li)值(zhi)(zhi)得(de)(de)信(xin)赖(lai)、负责(ze)任的(de)(de)(de)(de) AI 实践与 AI 使用(yong)的(de)(de)(de)(de)成熟度相辅(fu)相成。正在(zai)部署 AI 的(de)(de)(de)(de)企业比仍在(zai)探(tan)索如何使用(yong) AI 的(de)(de)(de)(de)企业更加看重(zhong) AI 的(de)(de)(de)(de)可解(jie)(jie)释(shi)性(xing)。尽管(guan)越来越多的(de)(de)(de)(de)企业领导者(zhe)认为值(zhi)(zhi)得(de)(de)信(xin)赖(lai)的(de)(de)(de)(de) AI 至关(guan)重(zhong)要,但多数企业尚未采取关(guan)键措施来确保(bao)他们的(de)(de)(de)(de) AI 采用(yong)是值(zhi)(zhi)得(de)(de)信(xin)赖(lai)且负责(ze)任的(de)(de)(de)(de),例如在(zai)减少偏(pian)见(74%),追踪性(xing)能改变/模型漂移(yi)(68%),确保(bao)能够解(jie)(jie)释(shi)基于 AI 的(de)(de)(de)(de)决策(61%)等(deng)方面。

· 热门 AI 用例包括 IT 运维、安全、业务流程自动化等。企业和组织(zhi)正在(zai)(zai)将(jiang) AI 应(ying)用(yong)(yong)于广(guang)泛的(de)(de)场景,其中 IT 运维、安全(quan)及(ji)威胁检测、业务流程自(zi)动化(hua)是目前 AI 应(ying)用(yong)(yong)最热门的(de)(de)领(ling)域(yu)。33%的(de)(de)企业已经在(zai)(zai)使(shi)用(yong)(yong) AI for IT Operations (AIOps) 来(lai)对关(guan)键(jian)的(de)(de)IT运维实现(xian)自(zi)动化(hua),帮助(zhu)确保(bao)应(ying)用(yong)(yong)性能的(de)(de)同时(shi)提高运维资源的(de)(de)分配效率;29% 的(de)(de)企业在(zai)(zai)利用(yong)(yong) AI 进行安全(quan)和威胁检测;28%的(de)(de)企业正在(zai)(zai)将(jiang)自(zi)然语(yu)言处(chu)理(li)(NLP)这样的(de)(de) AI 技术(shu)应(ying)用(yong)(yong)到(dao)市场营销(xiao)(xiao)、销(xiao)(xiao)售和客户服务等领(ling)域(yu),实现(xian)业务流程自(zi)动化(hua)。

· 利用 AI 打造更具可持续性的运营。超(chao)过(guo)三分之二的企(qi)业目(mu)前(qian)已经或者打算把(ba) AI 应(ying)用(yong)到企(qi)业的可(ke)持(chi)续发(fa)(fa)展计划当中(zhong)去。有五分之一的企(qi)业是受到环境(jing)压力的影(ying)响(xiang)而开始(shi)采用(yong) AI的。由(you)此可(ke)见(jian),AI 在企(qi)业的可(ke)持(chi)续发(fa)(fa)展计划中(zhong)将发(fa)(fa)挥日益重(zhong)要的作用(yong)。

针对来自中国500位企业高管的调研数据显示,在 AI 采用方面,中国企业很重视AI"随处运行"的能力,并且积极采用AI来实现企业的IT和业务自动化,以及企业的可持续性发展:

· 中国近 60% 受访者表示他们的公司已在业务中积极部署 AI,30% 表示公司正在探索 AI。中国受访者一致(99%)认为,不用考虑数据位于何处都能随处构建和运行 AI 至关重要。86% 受(shou)访(fang)者表示他们的公司要从 20 个(ge)以上的数(shu)据(ju)源中(zhong)获取 AI、商业智(zhi)能和分析系统所需的信息。

· 约三分之二的(de)(de)中(zhong)国(guo)受访者表示,他们(men)的(de)(de)公(gong)司正在使(shi)用(yong)或(huo)考虑使(shi)用(yong)自动(dong)化(hua)软(ruan)件(jian)或(huo)工具来提高(gao) IT 运维(68%)和业务流程(cheng)/任(ren)务(66%)的(de)(de)效率(lv)。中(zhong)国(guo)大约一半的(de)(de) IT 高(gao)管表示,他们(men)的(de)(de)公(gong)司正在使(shi)用(yong)或(huo)考虑使(shi)用(yong)自动(dong)化(hua)功(gong)能来实现(xian) IT 或(huo)软(ruan)件(jian)资产(chan)管理(54%)。

· 70% 受访者(zhe)表(biao)示他们的(de)公司目前正在应用 AI 来加速环(huan)境、社(she)会、治(zhi)理(ESG)计划,17% 的(de)人表(biao)示他们计划把 AI 应用到(dao) ESG 计划中。

企业在调研中反馈的AI采用趋势和热门用例显示,IBM聚焦开放式混合云与AI的战略和解决方案,符合当下企业数字化转型的关键诉求。

IBM已经将历时多年打造的企业级AI的能力全面融入自身基于开放式混合云平台的产品和解决方案当中。例如,在基础设施层面, IBM最新发布的新一代主机IBM z16就把 AI 加速器集成在其芯片之上,让客户可以应用AI对大规模的实时交易进行实(shi)时分析,用于信用卡、医(yi)疗健康和(he)金融交易等关(guan)键任务的(de)(de)工作负载。在软(ruan)件(jian)层面,Cloud Paks 是(shi)IBM核心的(de)(de)混(hun)合云平台和(he)软(ruan)件(jian)产品,注(zhu)入(ru)了Watson AI的(de)(de)能力,基(ji)于红帽(mao) OpenShift ,可以在所(suo)有(you)混(hun)合和(he)多云的(de)(de)客户环境中实(shi)现(xian)一致的(de)(de)数据与(yu)AI、安(an)全和(he)自动化功能。


AI 正在改变企业的运营。IBM 利用自身积累的创新技术,帮助企业把 AI 注入他们的技术架构、系统和业务流程中,从预测(Predict)、自动化(Automate)、安全(Secure)和现代化(Modernize这四个维度,高效整合和(he)处(chu)理复(fu)杂(za)的企业(ye)(ye)数据,帮(bang)助企业(ye)(ye)构建智能业(ye)(ye)务,快速获取数字化转(zhuan)型的业(ye)(ye)务价值。

· 预测:通过注入人工智能的能力,从数据中获得更多价值,更好地预测结果。AI 赋能的智能预测以及大规模的自动化,不仅可以帮助客户更容易地利用 AI 来进行智能预测,还能让客户轻松地获取数据,把数据治理好、用起来,同时做好数据分析以及建模。

· 自动化:通过智能自动化和 AIOps,消除冗余工作,实现规模化的数字化转型。通过人工智能工作流程提高生产力,帮助人们学习、发现、做决定和采取行动。

· 安全:应用"零信任"框架,确保数据的端到端安全,同时满足合规性要求。云计算市场已经进入混合多云的时代,安全与合规性是企业高管云转型当中最为重要的考量之一。随着中国数据安全法与个人信息法的出台,越来越多的中国客户开始把安全作为企业数字化转型战略的重中之重。

· 现代化:对混合云环境下的系统和应用进行现代化,获得更大的业务敏捷性。IBM主机是许多关键性行业混合云环境的核心,三分之二的全球财富100 强企业,全球最大的50 家银行当中的 45 家,全球 10 大保险公司中的 8 家,都认可 IBM 主机是运行他们最为关键的工作负载的高度安全的平台,都选择在 IBM 主机之上进行现代化,这是他们混合云转型战略的核心。IBM新一代主机 IBM z16 通过采用 IBM Telum 处理器,以(yi)独(du)特(te)的方式将(jiang) AI 推理与(yu) IBM 高(gao)度安(an)全且(qie)可靠的大批量交易处理能力结合(he)起来。

IBM 企业级的人工智能(Watson AI),专注于企业采用AI最为重要的四个方面,即自然语言处理、可信、自动化以及随处运行的能力,具有以下独到价值:

· 语言:能够学习并理解客户独特的业务语境,关联洞察,分析情感,总结行动,并可以进行自然语言处理(NLP)的转化。

· 自动化:为增强客户员工的生产力和知识而设,能够实时学习,对任务、工作流程和体验实现自动化。

· 可信:通过透明和无偏见的解释、测量和验证,使客户对 AI 推理的结果有信心。

· 随处运行(Anywhere:能够运(yun)行在客(ke)户想要(yao)的任何地(di)方,可以重复和(he)敏捷地(di)对(dui)混合云中的数据和(he)应用程序进行虚拟化和(he)协调。

为了帮助客户更快更好地将IBM混合云与 AI 的技术、产品和服务转化成为业务价值,IBM改变了服务客户的方式,让技术专家更贴近客户,以高度体验的方式与客户一起共创。2021年初,IBM 在全(quan)球(qiu)成(cheng)立(li)了(le)客户成(cheng)功(gong)管理团队(dui),这(zhei)是(shi)一支拥有开放式混(hun)合云架构、方(fang)案和技术实践能力的(de)架构师(shi)团队(dui),旨在与客户并肩探索业务场景,协助客户进行混(hun)合云与AI方(fang)案的(de)架构设计及落(luo)地,确保客户通过使用 IBM 混(hun)合云和AI平(ping)台,能够以最快的(de)速获得(de)最大的(de)业务价(jia)值。

IBM 大中华区客户成功管理部总经理朱辉表示(shi):"对客(ke)(ke)户而言,从采(cai)购(gou)(gou)一个(ge)新的(de)软(ruan)件平台到(dao)把这个(ge)平台很好地(di)(di)用起来,是一个(ge)解锁技(ji)术(shu)价值(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)的(de)征程(cheng)。IBM 客(ke)(ke)户成功管理团队改变(bian)了 IBM 与(yu)客(ke)(ke)户之间(jian)的(de)关(guan)系,加速了技(ji)术(shu)和(he)业(ye)(ye)务(wu)价值(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)的(de)传递和(he)转(zhuan)化。客(ke)(ke)户在(zai)采(cai)购(gou)(gou)了 IBM 的(de)软(ruan)件、硬件或者服务(wu)之后,通过与(yu)客(ke)(ke)户成功团队共同讨论,能够将产品用到(dao)极致,让(rang)产品真正进入企(qi)业(ye)(ye)生产环节,有(you)效地(di)(di)将技(ji)术(shu)价值(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)转(zhuan)化为业(ye)(ye)务(wu)价值(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)。IBM 陪伴(ban)客(ke)(ke)户共同走过采(cai)购(gou)(gou)、部署和(he)上线技(ji)术(shu)解决方案的(de)全部旅程(cheng),致力(li)于成为客(ke)(ke)户满意和(he)可(ke)信的(de)技(ji)术(shu)顾(gu)问和(he)伙伴(ban)。"

短短一(yi)年间(jian),IBM中国(guo)客(ke)户成(cheng)功管理团(tuan)队的(de)架构师们深入客(ke)户一(yi)线(xian),帮助(zhu)不(bu)同行业(ye)(ye)不(bu)同规模的(de)企业(ye)(ye)和组织将IBM的(de)混合云(yun)与AI技(ji)术应用到实(shi)际业(ye)(ye)务场景(jing)当中,许多已经取得阶段性成(cheng)功。他们认可IBM的(de)技(ji)术与服务价值(zhi),愿意把自(zi)己与IBM携手(shou)打造(zao)的(de)解决方(fang)案和实(shi)践经验(yan),分享给更(geng)多在数字化转型洪流中博弈前行的(de)企业(ye)(ye),供(gong)他们借鉴(jian)和复制。

最新的AI采用指数报告特别指出,数据治理是企业和组织迈向规模化应用 AI ,释放数据价值从而实现业务目标的第一步。IBM客户成功架构师张敏和张禾轩先(xian)后(hou)分享(xiang)了他们与(yu)政(zheng)府和(he)金(jin)融科技客户(hu)携(xie)手实现智能化数(shu)据治理(li)目标的成功案(an)例。

四川省税务局应用IBM数据治理软件构建智能化知识图谱

税务(wu)(wu)行(xing)业的(de)业务(wu)(wu)数(shu)(shu)据具有时(shi)间跨度长、敏感性高(gao)(gao)、数(shu)(shu)量庞大(da)且不(bu)断增长、高(gao)(gao)度分散等显著特点。要想把多年前和当下(xia)的(de)业务(wu)(wu)数(shu)(shu)据全(quan)都转化(hua)成有效资产并高(gao)(gao)效用于当下(xia)的(de)业务(wu)(wu),必须要找(zhao)到一个能对数(shu)(shu)据进行(xing)统一的(de)智能化(hua)治理(li),以保障(zhang)数(shu)(shu)据质量、确(que)保数(shu)(shu)据合规(gui)、人员自服(fu)务(wu)(wu)消费的(de)强大(da)解决方案(an)。

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例如,单是四(si)川省税务(wu)局(ju)就拥有70多(duo)个数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)系(xi)统(tong),有的(de)(de)单表数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)达 30 亿(yi)行,包含历(li)史版(ban)本和(he)现有数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju),并且分(fen)布在各个地(di)方(fang)。四(si)川省大数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)风险(xian)管理局(ju)成立之后,用(yong)了(le)两年时间(jian)才把70多(duo)个系(xi)统(tong)的(de)(de)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)汇聚(ju)到一个大数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)平台(tai)上,很多(duo)历(li)史数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)的(de)(de)业务(wu)含义(yi)和(he)内容都已无从辨别,业务(wu)和(he)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)之间(jian)缺乏关联(lian),没(mei)有完(wan)整的(de)(de)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)知识体系(xi)。因此,他们(men)在为各个业务(wu)处室和(he)基(ji)层提供数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)服(fu)务(wu)的(de)(de)时候(hou),还是要靠(kao)"口(kou)口(kou)相传"的(de)(de)方(fang)法(fa)去找,效率非常低。

在国家税(shui)(shui)务(wu)总(zong)局金税(shui)(shui)四(si)(si)期和总(zong)省两级(ji)(ji)加(jia)强(qiang)数(shu)(shu)据(ju)(ju)管理的(de)(de)推动下,四(si)(si)川省大数(shu)(shu)据(ju)(ju)风险管理局携(xie)手 IBM,率先利用IBM Cloud Pak for Data平台上的(de)(de)智能(neng)(neng)化(hua)(hua)数(shu)(shu)据(ju)(ju)治理软件Watson Knowledge Catalog 对所辖的(de)(de)省级(ji)(ji)数(shu)(shu)据(ju)(ju)管理平台进行(xing)数(shu)(shu)智化(hua)(hua)升(sheng)级(ji)(ji),构建(jian)起企业(ye)级(ji)(ji)智能(neng)(neng)化(hua)(hua)数(shu)(shu)据(ju)(ju)治理系(xi)统(tong)平台,建(jian)成完整的(de)(de)省级(ji)(ji)税(shui)(shui)务(wu)数(shu)(shu)据(ju)(ju)知识体系(xi),实现了(le)智能(neng)(neng)化(hua)(hua)的(de)(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)目录(lu)、数(shu)(shu)据(ju)(ju)质量、数(shu)(shu)据(ju)(ju)血缘等相关(guan)功能(neng)(neng);同时实现了(le)对税(shui)(shui)务(wu)登记、税(shui)(shui)务(wu)申报、发票(piao)类、国际税(shui)(shui)收业(ye)务(wu)类,税(shui)(shui)务(wu)行(xing)政(zheng)、出口退免税(shui)(shui)等业(ye)务(wu)系(xi)统(tong)的(de)(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)服务(wu)支(zhi)持。

利(li)用IBM Watson Knowledge Catalog,四川省税务(wu)局成(cheng)功采用人(ren)工智能,加快了数据(ju)治理的步伐,利(li)用自动化不仅可(ke)(ke)以提升数据(ju)治理效率(lv),还能减低运营成(cheng)本,为数据(ju)用户提供(gong)可(ke)(ke)信赖的信息,拓展新业务(wu)。

IBM中(zhong)(zhong)国(guo)科技(ji)(ji)事业(ye)(ye)部(bu)的(de)数据(ju)与人工智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)术顾问、客户成功(gong)(gong)管理架构(gou)师、IBM中(zhong)(zhong)国(guo)开发中(zhong)(zhong)心(xin)的(de)技(ji)(ji)术专(zhuan)家先后参与了四川(chuan)省税(shui)务局(ju)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)数据(ju)治理项目。IBM中(zhong)(zhong)国(guo)科技(ji)(ji)事业(ye)(ye)部(bu)的(de)数据(ju)与人工智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)术顾问于(yu)2021年(nian)(nian)1月(yue)(yue)到(dao)10月(yue)(yue),为(wei)四川(chuan)省税(shui)务局(ju)团队进行(xing)售前产(chan)品和方(fang)案介(jie)绍(shao)、软(ruan)件测试(PoC),生(sheng)产(chan)系统配置(zhi)、安装、功(gong)(gong)能(neng)验(yan)证。IBM客户成功(gong)(gong)管理架构(gou)师从2021年(nian)(nian)7月(yue)(yue)到(dao)2022年(nian)(nian)5月(yue)(yue),与客户团队并肩完(wan)成生(sheng)产(chan)系统的(de)安装和上线。IBM中(zhong)(zhong)国(guo)开发中(zhong)(zhong)心(xin)专(zhuan)家也于(yu)2021年(nian)(nian)7月(yue)(yue)到(dao)2022年(nian)(nian)5月(yue)(yue)积(ji)极参与,助力解决生(sheng)产(chan)系统相关的(de)问题。

中汇信息应用IBM智能化数据治理软件模块实现数据治理目标 

 中汇信息技(ji)术(shu)(上海)有(you)限公(gong)司主(zhu)要(yao)提供银行间(jian)交易(yi)平台相关技(ji)术(shu)服务(wu)(wu)。随着国内银行间(jian)业(ye)务(wu)(wu)的蓬勃发展(zhan),各类金融(rong)业(ye)务(wu)(wu)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)不(bu)断增长。银行间(jian)业(ye)务(wu)(wu)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)同样存在敏感性(xing)高(gao)、数(shu)(shu)(shu)(shu)量庞大、高(gao)度分散(san),变化(hua)块、且高(gao)度受(shou)监管等特(te)性(xing)。要(yao)把(ba)业(ye)务(wu)(wu)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)转化(hua)为有(you)效资产加以(yi)利用,中汇信息需要(yao)一(yi)(yi)个能对(dui)此类数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)进行统一(yi)(yi)治理、保(bao)障数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)质量、确保(bao)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)合(he)规、可(ke)供人员自服务(wu)(wu)消费的强大解决方案。


中(zhong)汇(hui)信(xin)息(xi)(xi)选择了 IBM Cloud Pak for Data 上(shang)的 Watson Knowledge Catalog 作(zuo)为他们(men)实现(xian)智(zhi)能化数(shu)据(ju)治理目标的技术支撑。2021年 8月底,中(zhong)汇(hui)信(xin)息(xi)(xi)基于 IBM Watson Knowledge Catalog 的智(zhi)能化数(shu)据(ju)治理平台(tai)顺(shun)利上(shang)线,可以实现(xian)智(zhi)能化的数(shu)据(ju)目录、数(shu)据(ju)质量(liang)、数(shu)据(ju)血缘等相关功能,为相关业务带(dai)来如下(xia)价值:

· 清晰的数(shu)据目录让客户快速(su)定位数(shu)据

· 自动化的(de)数(shu)据(ju)质量管控(kong)让客户拥有可(ke)信数(shu)据(ju)源

· 血缘分析填补(bu)了空(kong)白(bai),提供了 Cognos 到 ETL 端到端 impact 分析和溯(su)源能力

· 实现消费(fei)的中心(xin)化(hua),业(ye)务(wu)人员可以通过自(zi)助服(fu)务(wu)方式(shi)消费(fei)数据

政(zheng)府服务和(he)(he)金融业(ye)对于数(shu)据治(zhi)理(li)(li)都有(you)着极为严苛的(de)(de)要(yao)求,他(ta)们之所以选择IBM云原生(sheng)数(shu)据与AI平台Cloud Pak for Data上的(de)(de)软件(jian)模块(kuai) Watson Knowledge Catalog,来轻(qing)松构建符(fu)合自身数(shu)据和(he)(he)业(ye)务特性的(de)(de)智能(neng)化数(shu)据治(zhi)理(li)(li)系统(tong)平台,是因为IBM智能(neng)化的(de)(de)数(shu)据治(zhi)理(li)(li)技术平台具有(you)以下特点:

· 基于IBM Cloud Pak for Data,企业可(ke)以(yi)通过集(ji)成(cheng)的云(yun)原(yuan)生(sheng)架构(gou)来统一和(he)简化(hua)数据(ju)收集(ji)、组织和(he)分析(xi),最终将数据(ju)转化(hua)为洞察。云(yun)原(yuan)生(sheng)架构(gou)的好处是用微服(fu)务架构(gou)来敏捷(jie)设(she)计功能强大、易于(yu)扩(kuo)展的云(yun)原(yuan)生(sheng)解决方(fang)案,能以(yi)快(kuai)速迭代的方(fang)式重新设(she)计、替换(huan)和(he)丰富客(ke)(ke)户(hu)(hu)体验(yan)。 IBM Cloud Pak for Data是易于(yu)扩(kuo)展的,通过IBM、开源和(he)第三方(fang)的微服(fu)务附(fu)加组件的集(ji)成(cheng)目录,可(ke)以(yi)轻松地(di)定制成(cheng)为独特的客(ke)(ke)户(hu)(hu)数据(ju)和(he)AI环境,在一个(ge)集(ji)成(cheng)平台中实现收集(ji)、组织、分析(xi)和(he)融入数据(ju)功能的完整生(sheng)命周期。

· IBM Cloud Pak for Data上的IBM Watson Knowledge Catalog 软件(jian)模(mo)块支持广泛(fan)的(de)(de)结构化(hua)和(he)(he)非结构化(hua)数(shu)(shu)据(ju)种类的(de)(de)数(shu)(shu)据(ju)连接(jie)、源数(shu)(shu)据(ju)搜寻和(he)(he)自动发现(基于(yu)机器学(xue)习技术); 可以(yi)为企(qi)业和(he)(he)组(zu)织提供完(wan)整的(de)(de)数(shu)(shu)据(ju)治理能力,包(bao)括:建立数(shu)(shu)据(ju)目录,提供可信(xin)赖信(xin)息(xi),让数(shu)(shu)据(ju)资产和(he)(he)业务信(xin)息(xi)无缝集成,以(yi)及(ji)全(quan)面理解业务信(xin)息(xi)。

在中国,许多民营500强的企业经过数十年的快速发展,已经具有相当规模,同时也面临业务多元、组织复杂、管理水平跟不上的发展瓶颈。IBM客户成功架构师文冬分享了IBM在中(zhong)国成功部署的(de)首个基于(yu)红帽(mao)OpenShift的(de)制造业(ye)(ye)业(ye)(ye)务自动(dong)化场景的(de)最佳(jia)实(shi)践,为更多希望突(tu)破(po)发展瓶颈实(shi)现(xian)快速创新和全球化发展的(de)中(zhong)国制造业(ye)(ye)企业(ye)(ye)提供借鉴。

万洋冶炼利用 IBM 智能自动化技术实现集团化管理与合规的"数智"升级

济源市万洋冶炼(集团)有限公司(简称"万洋冶炼")拥有三个事业部、12 个独资子公司、八个合资公司;业务涵盖有色冶炼、新能源、综合回收、金银制品、珠宝首饰、健康产业、化工、物流运输等领域,连续多年上榜"中国民营企业500强"和"中国民营企业制造业500强"。然而,集团的事业部、子公司之间的流程不可见、不统一、不合规成为企业实现快速健康和国际化发展的梗阻。为了实现标准化、合规化、集团化管理,同时与国际接轨,万洋冶炼借助IBM Cloud Pak for Business Automation打造了集团业务自动化运营管理(li)平台(tai),为未来的(de)发展(zhan)与出海奠定(ding)基础。 


IBM团队与合作伙伴河南七星数据分析有限公司一起,为万洋集团打造和实施了包括业务自动化工作流、内容管理、规则引擎、KPI绩效洞察在(zai)内的解决方(fang)案。 

万洋集团董事长卢一明表示:"基(ji)于IBM的智(zhi)能自动(dong)化技术,万洋冶炼建(jian)立(li)了(le)统(tong)一(yi)的跨部(bu)门(men)、跨子公司的流程协同平(ping)台,实(shi)(shi)现了(le)部(bu)门(men)之(zhi)间(jian)和子公司之(zhi)间(jian)的线上高效协同,保证流程的合规性(xing)及可(ke)审(shen)计性(xing)、可(ke)追溯(su)性(xing)。例如(ru),该(gai)平(ping)台实(shi)(shi)现了(le)文(wen)档的统(tong)一(yi)管理(li),保证了(le)信息的一(yi)致性(xing)、安(an)全性(xing)、可(ke)审(shen)计性(xing)和文(wen)档使用(yong)的合规性(xing),实(shi)(shi)现了(le)企业内容精准(zhun)的权(quan)限管控,可(ke)以有效保护集团的无(wu)形(xing)资产。" 

 该平台还帮(bang)助万洋(yang)冶炼实(shi)现(xian)(xian)了组织(zhi)目(mu)标、流(liu)(liu)程(cheng)(cheng)、岗位目(mu)标的(de)关联,对(dui)流(liu)(liu)程(cheng)(cheng)及(ji)流(liu)(liu)程(cheng)(cheng)相关的(de)人、时间、成本、数据等信息实(shi)现(xian)(xian)了可视化,借助端到端的(de)流(liu)(liu)程(cheng)(cheng)自动(dong)化,实(shi)现(xian)(xian)了集团管控的(de)"数智"升级(ji),通(tong)过流(liu)(liu)程(cheng)(cheng)洞(dong)察赋予(yu)业务人员端到端的(de)业务洞(dong)察能力,以流(liu)(liu)程(cheng)(cheng)绩(ji)效驱动(dong)组织(zhi)绩(ji)效。 

河南七星数据分析有限公司总经理丁伟表(biao)示:"IBM Cloud Pak for Business Automation 是基于开放(fang)技术(shu)的(de)(de)模(mo)块化软件组(zu)件,对(dui)于万(wan)洋冶炼(lian)集团这(zhei)样一个业(ye)务多元、事业(ye)部和子(zi)公司系统(tong)和流程不(bu)统(tong)一的(de)(de)制造(zao)企业(ye)而言,是非常合适的(de)(de)技术(shu)选择。IBM了解企业(ye)数字化的(de)(de)痛点(dian)和瓶颈,也有业(ye)务就绪的(de)(de)技术(shu)方案。"

IBM Cloud Pak for Business Automation 为(wei)(wei)企业(ye)提供(gong)了一(yi)套模块化的(de)集成软件,专为(wei)(wei)在混(hun)合多(duo)云环境(jing)下(xia)快速解决(jue)企业(ye)棘手(shou)(shou)的(de)运营挑战而设,拥有(you)一(yi)整(zheng)套广泛(fan)的(de)人工智能驱动(dong)的(de)自动(dong)化功能,包括(kuo)流(liu)(liu)程挖掘、内容捕获、决(jue)策、工作流(liu)(liu)和任务等,具(ju)备(bei)灵活的(de)实施模型(xing),可以让(rang)企业(ye)从小(xiao)处着(zhe)手(shou)(shou)并随着(zhe)需求(qiu)的(de)发展(zhan)而灵活地进行扩展(zhan)。

中国制造业当中,除了万洋冶炼这样积极应用智能自动化技术实现企业管理"数智"升级和全球化发展的民营500强之外,还有力图引领全球行业创新的中外合资汽车制造大厂。IBM客户成功架构师董淳分享了一(yi)汽-大众利用IBM的(de)行业(ye)专长、创(chuang)(chuang)新方(fang)法与混合云平台技(ji)术,实现业(ye)务(wu)创(chuang)(chuang)新,引领行业(ye)变革的(de)成功(gong)案例。

一汽-大众携手IBM 打造车轮上的"超级计算机"

以智能自动化(hua)技(ji)术实现管理新能源动力和(he)个(ge)性化(hua)智能驾驶体验为(wei)代表的(de)全球汽(qi)车(che)(che)行(xing)业正(zheng)在加速(su)转(zhuan)型。中国汽(qi)车(che)(che)行(xing)业生产的(de)电(dian)动汽(qi)车(che)(che)占(zhan)(zhan)全球总库存的(de) 44% ,是(shi)目前占(zhan)(zhan)比最(zui)大的(de)国家。中国还(hai)提供了(le)超过(guo) 80 万个(ge)公共(gong)充电(dian)站(zhan),远(yuan)超其(qi)它国家和(he)地区。随着(zhe)汽(qi)车(che)(che)日益数字化(hua)和(he)互(hu)联互(hu)通,众多初创企业和(he)电(dian)子产品制造商也纷纷参与进来,使车(che)(che)联网(wang)(IOV)的(de)发展也初现曙光。


一汽-大(da)众是大(da)众汽车(che)与(yu)中国最大(da)的(de)车(che)企(qi)一汽集团的(de)合(he)资(zi)企(qi)业,其目标是通过自身转型(xing),走(zou)在汽车(che)行业转型(xing)的(de)前列。除了(le)生产出色的(de)车(che)辆,他(ta)们还(hai)希望能(neng)够提供卓越(yue)的(de)整体客(ke)户(hu)体验(yan),将初次客(ke)户(hu)转变为终身客(ke)户(hu)。

随着市场对电动汽(qi)(qi)(qi)车的(de)需求猛增,一汽(qi)(qi)(qi)-大(da)(da)众(zhong)面临(lin)的(de)挑战不是生(sheng)产规(gui)模,而是软(ruan)件开发。一汽(qi)(qi)(qi)-大(da)(da)众(zhong)希望(wang)将其软(ruan)件与(yu)驾驶员使用(yong)的(de)外部(bu)服(fu)务(wu)生(sheng)态系统的(de)软(ruan)件进行无(wu)缝(feng)集成(cheng),即使是各个应用(yong)软(ruan)件不断快速(su)迭代(dai)演变,这种(zhong)无(wu)缝(feng)集成(cheng)也能继续保持。为(wei)实现(xian)这一目标,他们需要扩展软(ruan)件开发能力,变革研发范式,专注于云(yun)原生(sheng)开发和集成(cheng)。这为(wei)传统汽(qi)(qi)(qi)车工厂的(de)研发组织带来巨(ju)大(da)(da)挑战。

为此,一汽-大众与 IBM Consulting 合作,利用 IBM Garage (车库创新)方法和 IBM Cloud Pak for Integration 技术,变革其(qi)研发能(neng)力,整合驾驶员(yuan)行车过程中所涉及的服务生态系统(如(ru)流媒体、停车、充电(dian)和导(dao)航服务等),为他们带来无(wu)缝便捷(jie)的体验(yan)。 

IBM 帮(bang)助一汽(qi)-大(da)众(zhong)组建(jian)并培(pei)训了一支超过 150 人(ren)的(de)数(shu)字化创新团队,来推(tui)动他们以客户为中心的(de)转型。在(zai)数(shu)字技术(shu)与数(shu)据的(de)支持下,一汽(qi)-大(da)众(zhong)在(zai)所(suo)有的(de)客户触点都(dou)打造了引人(ren)入胜的(de)客户体验,从以库存(cun)为导向(xiang)转变为以客户为导向(xiang),能够(gou)把握(wo)用(yong)户的(de)喜(xi)好和(he)需求(qiu),快速将这(zhei)些(xie)洞察转化为产品(pin),灵活(huo)地调(diao)整(zheng)生(sheng)产,满足用(yong)户的(de)期望。由于客户体验的(de)改善,目前已有超过 300 万新用(yong)户注册了该公司大(da)众(zhong)和(he)捷达品(pin)牌的(de)应用(yong)程序。

近年来,中国不仅涌现出多个尝试利用数字技术引领行业变革的汽车业数字化先行者,在医疗健康行业,也涌现出不少"数字为先"的领先企业。IBM客户成功架构师刘品一分(fen)享(xiang)了云南白药集团(tuan)从尝试性探索,到携手IBM加速推进数(shu)据与AI战略,赋能企业数(shu)字(zi)化(hua)转型(xing),实现规模化(hua)创新的实践。

云南白药集团基于IBM Cloud Pak for Data 构建一站式大数据人工智能应用平台,为企业的规模化创新按下加速键

云(yun)(yun)南白药创制于(yu)1902年(nian),是享(xiang)誉中(zhong)外(wai)的(de)中(zhong)华老字号品牌,坚持内生(sheng)性(xing)增长(zhang)与(yu)外(wai)延式扩展(zhan)并举的(de)发展(zhan)思路,致力于(yu)成为一家全球性(xing)企(qi)业。作为中(zhong)国现(xian)代企(qi)业发展(zhan)史(shi)上基(ji)业长(zhang)青的(de)百(bai)(bai)年(nian)品牌代表之一,云(yun)(yun)南白药集(ji)团正在加速推进"数(shu)字为先"的(de)战略(lve)转(zhuan)型(xing),全面探索医(yi)疗健康(kang)领域中(zhong)大数(shu)据、人工智能(neng)、深度学(xue)习等新(xin)一代数(shu)字技术的(de)应(ying)用及(ji)创新(xin),以数(shu)字化转(zhuan)型(xing)助推百(bai)(bai)年(nian)医(yi)药品牌的(de)新(xin)征程。


四年前,云(yun)南(nan)白药就开始在医疗和商业(ye)场景中(zhong)进(jin)行 AI 的(de)尝试和探索(suo),并开始进(jin)行相关的(de)技术储备和团队能(neng)力建(jian)(jian)设。然(ran)而(er)如何规模(mo)化地部署AI,赋能(neng)业(ye)务,云(yun)南(nan)白药集团的(de)AI创(chuang)(chuang)研团队面临数据(ju)、AI人才和技术的(de)多(duo)重挑(tiao)战,迫(po)切(qie)希望找到世(shi)界级、比较成(cheng)熟的(de)合作伙伴(ban)。2021 年,云(yun)南(nan)白药携手IBM,基(ji)于 IBM 云(yun)原(yuan)生数据(ju)与 AI 平台(tai) IBM Cloud Pak for Data,构(gou)建(jian)(jian)起(qi)一站式大数据(ju)人工(gong)智能(neng)应用平台(tai),并快速推(tui)进(jin)平台(tai)的(de)多(duo)场景应用,为企业(ye)的(de)数字(zi)化转型和规模(mo)化创(chuang)(chuang)新按(an)下了加速键。

云南白药(yao)一(yi)站式(shi)大数(shu)据(ju)人工智能(neng)平台目前已经可以为白药(yao)集(ji)团的(de)以下业(ye)务赋(fu)能(neng):

· 在临床科研中(zhong)协助医生进行数据及影(ying)像资(zi)料的分(fen)析,数据清洗、数据挖掘,人工智能多种统(tong)计(ji)模型(xing)计(ji)算,多形态(tai)分(fen)析结果输(shu)出

· 基于(yu)平台(tai)开展医(yi)疗辅助诊断、临床分型、提供数字化(hua)、智(zhi)能化(hua)、精准化(hua)的(de)科研(yan)和(he)产(chan)品研(yan)发工作(zuo)

· 利(li)用(yong) Cloud Pak for Data 平台 Auto AI 等工(gong)具,配合集团(tuan)数(shu)字化转型,将人工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)术(shu)赋(fu)能(neng)各业务场景,建成技(ji)术(shu)先进、性能(neng)优越(yue)的(de)应用(yong)平台,利(li)用(yong)前沿技(ji)术(shu)为大健康(kang)产业的(de)创新发展技(ji)术(shu)赋(fu)能(neng)

刘品(pin)一表示,他在与客户合(he)作(zuo)的(de)(de)(de)(de)过程(cheng)中(zhong)了解(jie)到(dao),云南(nan)(nan)白药之所以(yi)选择IBM,是看重(zhong)IBM 在混合(he)云、人工智能和企业(ye)服务领(ling)(ling)域的(de)(de)(de)(de)全(quan)球领(ling)(ling)导地位(wei),以(yi)及IBM在医疗领(ling)(ling)域多年积累的(de)(de)(de)(de)经验也(ye)得到(dao)过充分验证,同时拥有(you)全(quan)球的(de)(de)(de)(de)专家团队,可(ke)以(yi)确(que)保(bao)在项目(mu)合(he)作(zuo)过程(cheng)中(zhong)提供(gong)全(quan)球领(ling)(ling)先的(de)(de)(de)(de)技术(shu)支持。他们信(xin)任 IBM 技术(shu)的(de)(de)(de)(de)前沿(yan)性和成(cheng)熟性,希望 IBM 能够带着来自全(quan)球的(de)(de)(de)(de)经验和技术(shu)与云南(nan)(nan)白药本(ben)土团队合(he)作(zuo),把IBM的(de)(de)(de)(de)技术(shu)、行业(ye)、服务优势转化(hua)成(cheng)云南(nan)(nan)白药的(de)(de)(de)(de)技术(shu)能力,去搭建云南(nan)(nan)白药自己的(de)(de)(de)(de) AI 平台。

中国数字经济的蓬勃发展,催生了一大批"数据为先"的企业,既有云南白药这样的百年老字号,也有很多新兴行业的企业,他们的共同之处在于对技术的价值有清晰的判断,都希望携手值得信赖的技术伙伴,用技术解锁数据价值,包括企业外部的数据,提升企业的竞争力。IBM客户成功架构师李晓春分享(xiang)了华鑫期货利用(yong)(yong)IBM数据和AI平(ping)台(tai)上的AutoAI功能(neng),用(yong)(yong)航(hang)海数据为(wei)期货交易的智能(neng)决策(ce)服务的成功案(an)例。

华鑫期货利用 IBM 数据与 AI 平台赋能量化期货交易的智能决策

华鑫期货有(you)限公(gong)(gong)司是引领中(zhong)国期货行业经营快速发(fa)展(zhan)的(de)期货公(gong)(gong)司之一,积极探索AI+大数据应用,寻找新的(de)发(fa)力点(dian)。


华(hua)鑫期(qi)货(huo)借助 IBM Cloud Pak for Data,将 AI 注入量化(hua)交易(yi)业务,革新了传统的(de)(de)量化(hua)方法。结(jie)合多种商(shang)品(pin)期(qi)货(huo)的(de)(de)航运(yun)数(shu)据(ju),挖掘(jue)出航运(yun)数(shu)据(ju)对(dui)(dui)期(qi)货(huo)未(wei)来价(jia)格趋势的(de)(de)影响,提(ti)供相关的(de)(de)预(yu)测模型,并通过产(chan)生交易(yi)信号和策略,提(ti)高期(qi)货(huo)交易(yi)的(de)(de)收(shou)益,降低风(feng)险,对(dui)(dui)资管产(chan)品(pin)的(de)(de)操作(zuo)提(ti)供有(you)效的(de)(de)价(jia)值。

· 实现跨(kua)行业数(shu)据(ju)价(jia)值的发现,用航运数(shu)据(ju)助力期货量(liang)化交易

· 将期货量化(hua)分析工作系统(tong)化(hua)自(zi)动化(hua),定期追踪分析和(he)回测效果

· 全自动机器(qi)学习快速建模(mo),大大节省了模(mo)型(xing)的(de)开发时间

IDC预测,到2025年,60%的中国商业领袖都将利用数字平台生态系统的能力,变革和扩展他们的价值链,拓展新市场、进入新的行业领域,携手新的合作伙伴,持续构建新的产品、服务和商业模式。IBM客户成功架构师温景东分(fen)享了(le)中国专业(ye)的(de)医(yi)疗云应用(yong)方案提供(gong)商(shang)心医(yi)国际利用(yong) IBM 混合云与 AI,以敏捷安(an)全(quan)的(de)方式构(gou)建学(xue)科生态云平(ping)台, 为实现数据资(zi)产和(he)应用(yong)能力的(de)变现奠定(ding)了(le)基础。

心医国际利用 IBM 混合云与 AI,以敏捷安全的方式构建学科生态云平台

医疗数字(zi)化(hua)历程(cheng)正处于从(cong)医疗独立系统(tong)(tong)发展(zhan)到集(ji)成平台,再(zai)向认知融合(he)的生(sheng)态系统(tong)(tong)进行演进的过程(cheng)中。医院信息化(hua)建设也呈(cheng)现数字(zi)化(hua)向智(zhi)慧化(hua)发展(zhan)的趋势。同时(shi),以项目驱动的割裂业务模(mo)式催生(sheng)数字(zi)化(hua)转型以提(ti)升效率。


作为(wei)中(zhong)国(guo)专业的医(yi)疗云(yun)应用方案提供商,为(wei)顺(shun)应时代(dai)发展,心医(yi)国(guo)际(ji)制定了从(cong)技术提供商到服务(wu)运营商的战(zhan)略目标(biao)。心医(yi)国(guo)际(ji)借助 IBM Cloud Pak for Integration 实现(xian)了医(yi)疗应用系统的敏捷集(ji)成(cheng),为(wei)业务(wu)创(chuang)新和学科云(yun)生态平台的构建,为(wei)既有医(yi)疗数(shu)据资(zi)产(chan)、应用能力(li)的变(bian)现(xian)夯实了基础。

· 达成(cheng)了构建医疗(liao)学(xue)(xue)科生(sheng)态云(yun)平台的(de)共识,规划和设计(ji)了学(xue)(xue)科云(yun)解决方案

· 使用红(hong)帽 OpenShift 搭(da)建(jian)容器云(yun)(yun)微服(fu)务平台(tai),完成(cheng)云(yun)(yun)原(yuan)生(sheng)企业级解决方案的(de)转型

· 以(yi)统(tong)一 API 网关实现了对已有(you)医学数据资(zi)源的(de)安全(quan)管(guan)理

· 初步设立(li)了(le)学科云,集成已有医学业(ye)务(wu)系统的统一标准

· 初期(qi)通过 API Connect 接(jie)入已(yi)有(you)的(de)医疗集成平台(tai)的(de)主要(yao) Rest API

· 在(zai) IBM 团队与心(xin)医团队紧密交流与合(he)作的过(guo)程中(zhong),心(xin)医团队进一步实(shi)现了混合(he)云(yun)、云(yun)原生技术和 IBM Cloud Pak for Integration 产品的初步赋能(neng)

IBM Cloud Pak for Integration是IBM AI赋能的(de)自动化应用(yong)(yong)整合(he)平台(tai)(tai)、集成(cheng)平台(tai)(tai),专为多(duo)云环境而生(sheng),让应用(yong)(yong)集成(cheng)管(guan)理(li)更灵(ling)活、更安全(quan)、更经(jing)济 。具有 API 管(guan)理(li)、应用(yong)(yong)和(he)数据(ju)集成(cheng)、消(xiao)息传递(di)和(he)事(shi)件、高速传输和(he)端到端的(de)安全(quan)性(xing)等功能。用(yong)(yong)IBM Cloud Pak for Integration作为微服务(wu)集成(cheng)管(guan)理(li)平台(tai)(tai),用(yong)(yong)IBM API Connect作为微服务(wu)API Gateway,能够解决复杂(za)服务(wu)的(de)逻(luo)辑编排(pai)和(he)安全(quan)认(ren)证等诉求(qiu)。满(man)足不(bu)断升级(ji)的(de)业务(wu)需求(qiu)、降低成(cheng)本以及提高运营敏捷性(xing)。

朱辉总结说,"IBM的逻辑非常简单,我们认为 -- 数据推动数字化;人工智能解锁数据价值;混合云实现数据民主。这就是所谓的‘数据为先',这已经是企业数字化转型的共识。今天的 IBM,‘聚焦'是关键词 -- 聚焦混合云与 AI 战略,聚焦更为简单清晰的混合云与 AI 产品组合及服务,聚焦把 IBM 的技术和产品价值转化为客户的业务价值,把 IBM Cloud Paks 开(kai)放与智能的(de)软件能力与客(ke)户具体(ti)的(de)应用场景(jing)结(jie)合起来,快(kuai)速(su)解决客(ke)户的(de)业务问(wen)题(ti)。IBM客(ke)户成功团队会(hui)陪伴客(ke)户持续推进(jin)他(ta)们的(de)数字化(hua)征(zheng)程,针对过程中所产生的(de)新的(de)功能需求和(he)应用场景(jing),我们会(hui)继续提(ti)供支(zhi)持,未来也会(hui)持续分享(xiang)我们与客(ke)户共创的(de)实践(jian)和(he)经验。"

关于IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商,帮助超过 175 个国家和地区的客户,从其拥有的数据中获取商业洞察,简化业务流程,降低成本,并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息,请访问:http://www.ibm.com/cn-zh

IBM AI采用指数 中国企业 AI随处运行 数据治理 自动化 可持续性发展

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